Em parceria em cooperação com o Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (Dnit), a tecnologia foi desenvolvida pelo Laboratório de Transportes e Logística (LabTrans) da UFSC com o objetivo de apoiar estudos técnicos, metodologias e o planejamento da manutenção rodoviária no âmbito do Departamento de Estradas de Rodagem (DER). A cooperação entre o governo mineiro e a UFSC tem a participação da Fapeu.

O sistema começou a ser utilizado em maio de 2025 pelo governo de Minas por meio da Secretaria de Estado de Infraestrutura, Mobilidade e Parcerias (Seinfra). Antes realizado de forma predominantemente manual, o monitoramento passou a contar com análise automatizada de imagens, permitindo diagnósticos mais precisos e frequentes das condições das vias.

O novo modelo possibilitou antecipar intervenções, corrigir falhas com mais rapidez e reduzir significativamente a reincidência de problemas no pavimento, como buracos.

Atualmente, o levantamento é realizado mensalmente em cerca de 20 mil quilômetros de rodovias pavimentadas, funcionando como suporte ao Índice de Condição da Manutenção (ICM). O investimento é de aproximadamente R$ 5 milhões.

A metodologia utiliza veículos equipados com câmeras de alta resolução, que percorrem os trechos rodoviários, registrando imagens que são processadas por um software capaz de identificar e classificar defeitos no pavimento, sinalização, drenagem e outros elementos viários. As informações geram arquivos georreferenciados, que subsidiam decisões nas áreas de manutenção, segurança viária e gestão do pavimento.

Com os resultados positivos, o DER-MG avalia ampliar o uso da tecnologia para rodovias não pavimentadas em uma próxima etapa, estendendo os benefícios do monitoramento inteligente a mais de 6 mil quilômetros de estradas desse tipo.